Meta dezvoltă un cip intern pentru inteligența artificială
Update cu 5 luni în urmă
Timp de citire: 3 minute
Articol scris de: Maria Popescu
Meta dezvoltă un cip intern pentru inteligența artificială
Meta, compania-mamă a Facebook, a început testarea primului său cip dezvoltat intern, destinat să antreneze sistemele de inteligență artificială. Potrivit surselor, acest pas marchează o mișcare semnificativă în strategia companiei de a scădea dependența de furnizori externi precum Nvidia, conform digi24.ro.
Acest nou cip, denumit Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), este un accelerator dedicat, proiectat exclusiv pentru sarcini legate de inteligența artificială, ceea ce îl face mai eficient din punct de vedere energetic decât GPU-urile tradiționale folosite în mod obișnuit. Meta colaborează cu TSMC, un producător de cipuri din Taiwan, pentru fabricarea acestui procesor.
Testarea a început după finalizarea primei faze de producție a cipului, cunoscută sub numele de "tape-out", un moment esențial în dezvoltarea cipurilor. Aceasta implică trimiterea designului inițial către o fabrică de cipuri pentru producție, proces care poate costa milioane de dolari și durează între trei și șase luni.
Meta intenționează să crească producția noului cip dacă testele se vor dovedi de succes. Compania a estimat cheltuieli totale între 114 miliarde și 119 miliarde de dolari pentru 2025, din care până la 65 de miliarde de dolari vor fi alocate infrastructurii AI.
În ciuda unor eșecuri anterioare, când Meta a anulat un cip în aceeași etapă, compania a început să utilizeze un cip MTIA pentru inferență în 2023, inclusiv pentru algoritmii de recomandare de pe Facebook și Instagram. Executivii Meta au subliniat că planul este de a folosi cipurile proprii pentru antrenarea inteligenței artificiale începând cu 2026.
Chris Cox, Chief Product Officer la Meta, a menționat că analizează modul în care pot îmbunătăți sistemele de recomandare și cum pot aborda antrenarea și inferența pentru AI generativă. Meta a comandat anterior GPU-uri de la Nvidia în valoare de miliarde de dolari, devenind unul dintre cei mai importanți clienți ai acestora.
Recent, cercetătorii din domeniul inteligenței artificiale și-au pus întrebări cu privire la eficientea GPU-urilor, în contextul unor progrese tehnologice recente. Lansarea modelelor DeepSeek din China, care optimizează eficiența computațională, a generat fluctuații pe piața acțiunilor Nvidia, afectându-le semnificativ valoarea.
Meta și TSMC au refuzat să comenteze detalii suplimentare despre acest nou cip și despre testele în desfășurare.
